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Atelier/Projet

Frugal AI Challenge

Édité par :
Ministères Territoires, Ecologie, Logement - Data For Good - Hugging Face

Résumé

Un hackathon pour montrer comment développer des services numériques à base d’IA avec des algorithmes moins énergivores et au service de la transition écologique.

Les thèmes retenus pour ce hackathon sont :

- classification des régions à risque en matière de feux de forêts ;

- reconnaissance de fake news sur l’écologie ;

- détection de déforestation illégale.

Les thèmes permettront d’explorer les 3 volets de l’IA : analyse de textes, d’image et de vidéos.

Le regard de la rédaction

Une initiative super intéressante qui vise à montre d’autres manières de développer des services avec de l’IA. Montrer que les algorithmes peuvent être moins énergivores et surtout que l’IA peut - réellement - être mise au service de la transition écologique.

Lorsque les gagnants seront révélés, il sera intéressant de se pencher sur les solutions techniques retenues et la comparaison coût énergivore vs. gain pour la transition écologique.

Le hackathon est notamment co-organisé par Data For Good une association engagée pour un numérique mis au service de la résolution des enjeux environnementaux et sociaux. Ce qui promet donc un challenge clairement engagé au sein d’un sommet, l’AI Action Summit organisé par l’Elysée, visant à promouvoir l’Intelligence Artificielle de manière générale.

Les résultats sont attendus pour les 10 et 11 février, lors de l’AI Action Summit (Grand Palais, Paris).

En bref, le regard de la rédaction

Les plus

  • Une initiative pour mettre en lumière l’IA frugale auprès d’un public acteur de l’IA pas nécessairement sensibilisé à ces enjeux
  • Un challenge ouvert à des équipes pluri-disciplinaires
  • Un plein engagement avec des sujets proposés ayant une finalité au service de la transition écologique.

Les moins

  • Visibilité et considération du challenge au sein de l’AI Action Summit à démontrer pour que ce Hackathon ne soit pas qu’un faire-valoir au milieu d’un océan d’IA. Attention, la ressource n’est disponible qu’en anglais

Date de publication

Février 2024

Licence

N/C