Podcast/Vidéo
Jeremy Sadet : IA Frugale, Fake News, Stratégies algorithmiques et Mécanique
Édité par :
La Table d'Icare
Résumé
Jérémy Sadet est docteur en intelligence artificielle et en physique. Il explique dans ce podcast comment optimiser les modèles d'IA en utilisant moins de données et de puissance de calcul.
Il présente l'IA frugale comme une alternative aux approches traditionnelles, tout en partageant son parcours de doctorant et ses réflexions sur cette approche plus durable et nuancée de l'IA.
Le regard de la rédaction
L’épisode est assez long retraçant le parcours de l’invité et sa vie de doctorant. Quelques explications techniques viennent ponctuées çà et là l’interview permettant de mieux saisir quelques aspects complexes de l’IA.
En revanche, l’interview est assez décousue : on saute de thème en thème sans pour autant approfondir les sujets. Ainsi, le thème de l’IA frugale est abordé en surface sur les enjeux de SLM (Small Language Model) et de la caractérisation de la donnée, mais sans évoqué d’autres éléments fondamentaux comme l’edge computing, le transfer learning, etc.
En bref, le regard de la rédaction
Les plus
- Une interview très complète pour mieux connaître l’invité et sa vision du sujet
- Une immersion dans la vie et le parcours du doctorant
- Certains aspects techniques de l’IA traités
Les moins
- Pas assez d’éléments pointus / détaillés sur l’IA Frugale en rapport du profil technique de l’invité
- Beaucoup de temps sur le parcours plutôt que sur les enjeux techniques de l’IA
- Pas assez de fil rouge dans l’interview
Date de publication
Septembre 2024
Licence
Propriété intellectuelle de l’auteur