Atelier/Projet
IA et environnement : 12 territoires sélectionnés pour concevoir l'IA frugale au service de la transition écologique
Édité par :
La Banque des Territoires, France 2030
Résumé
12 territoires ont été sélectionnés pour la mise en œuvre de projets se revendicant de l’IA Frugale. Ces territoires ont répondu à l'appel à projets démonstrateur d'IA frugale pour la transition écologique des territoires proposé par La Banque des Territoires dans le cadre de France 2030.
L’objectif est de suivre les projets qui sont en cours de développement, d’analyser les premiers résultats pour valider les hypothèses en matière d’externalités positives.
Les projets des 12 territoires vont notamment s’appuyer sur les recommandations de l’Afnor Spec IA Frugale pour déployer leurs services fondés sur l’IA.
Le regard de la rédaction
La méthode proposée par La Banque des Territoires est pertinente : en s’appuyant sur un échantillon de 12 acteurs, elle va pouvoir vérifier dans quelle mesure il est effectivement de mettre l’IA au service de la transition écologique, avec l’objectif, le cas échéant, de répliquer les projets les plus pertinents sur d’autres territoires.
Un sujet à suivre de près. Aller à la rencontre des territoires, questionner les acteurs et comprendre les choix opérés : en quoi les objectifs des projets d’IA retenus répondent aux critères de l’IA Frugale tels que définis par l’Afnor Spec IA Frugale d’une part et en quoi les méthodes de développement des services vont répondre aux enjeux de frugalité et engendrer des externalités positives.
En bref, le regard de la rédaction
Les plus
- Des projets pionniers pour comprendre si le principe de frugalité (au service de la transition écologique) peut s’appliquer
- Des exemples potentiellement inspirants pour d’autres collectivités
- Une démarche fondée sur la conviction qu’il faut réduire l’empreinte des algorithmes
Les moins
- Difficile, à ce stade, de savoir si les alternatives à l’IA ont été considérées avant la mise en œuvre des projets retenus
- Difficile, à ce stade, de savoir si les résultats seront analysés au regard de tous les impacts dont les effets indirects et comparés à une solution alternative sans IA (voire sans numérique)
Date de publication
2023
Licence
Propriété intellectuelle de l’auteur